4.2羧酸在一氧化碳之后，国内甲酸是目前为止第二种动力许有利的二氧化碳电还原产物。
本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，源高用平详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。实验过程中，端研地研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。
为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、台落电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。国内图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。基于此，源高用平本文对机器学习进行简单的介绍，源高用平并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。
随后，端研地2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。就是针对于某一特定问题，台落建立合适的数据库，台落将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。
一旦建立了该特征，国内该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。
图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，源高用平举个简单的例子：源高用平当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。端研地2014年作为中国大陆首位获奖人获得美国材料学会奖励MRSMid-CareerResearcherAward。
对于纯PtD-y供体和掺杂的受主发射，台落最高的PL各向异性比分别达到0.87和0.82，台落表明供体的激发各向异性能可以有效地转移到受体上，并具有显著的放大作用。这项研究为石墨烯的CVD生长中的气相反应工程学提供了新的见解，国内从而获得了高质量的石墨烯薄膜，国内并为大规模生产具有改进性能的石墨烯薄膜铺平了道路，为将来的应用铺平了道路。
源高用平2016年当选为美国国家工程院外籍院士根据新的国家应急广播中心工作机制，端研地总台与应急管理部将统筹调度社会各界应急力量，打造央地联动、各方参与、全民共享的应急传播新矩阵。